Британські дослідники розробили платформу машинного навчання, яка працює з ультра-масштабними зображеннями, знятими з неба, і допомагає здійснювати моніторинг посівів салату на полях.
Нове програмне забезпечення під назвою AirSurf-Lettuce вимірює кількість врожаю, його розмір і визначає місце розташування; це допоможе фермерам збирати врожай з високою точністю, а саме з тих ділянок, де культури вже повністю визріли.
Платформа також допоможе фермерам максимально ефективно доставляти зібраний урожай на ринок. Важливо відзначити, що дана технологія може бути застосована до інших культур.
Машина була розроблена Інституті Ерлхема (EI) дослідниками з Zhou Group у співпраці з фермерським бізнесом G's Growers з Кембриджшира.
Традиційно відстеження стану і вимірювання кількості майбутнього врожаю на полях є вкрай трудомісткою справою, а також схильне до помилок; тому нові рішення штучного інтелекту, засновані на аерофотознімках, являють собою більш ефективний метод.
Технологія AirSurf використовує «глибоке навчання» - техніку глибокого структурованого машинного навчання - в поєднанні з надшироким аналізом зображень для вимірювання салату в режимі високої пропускної здатності.
Це дозволяє ідентифікувати точну кількість і місце розташування рослин салату з додатковою перевагою розпізнавання якості врожаю, тобто маленьких, середніх або великих головок салату.
Поєднання цієї системи з GPS дозволяє фермерам точно відстежувати розподіл салату за розмірами на полях, що може допомогти в підвищенні точності та ефективності сільськогосподарської практики, включаючи час збору врожаю.
Салат у Великобританії - великий бізнес, особливо в Східній Англії. Щорічно в країні його виробляється 122 000 тонн.