Програма AlphaGo, розроблена компанією DeepMind (одна з дочірніх компаній Google), виграла у професійного гравця п'ять ігор поспіль. Про це повідомляє.
Програма виграла п'ять ігор з п'яти за турнірними правилами проти Фаня Хуея, чемпіона Європи з го. Крім того, програма перемагає інших комп'ютерних гравців в 99,8 відсотків випадків. За словами Фаня Хуея, програма грала дуже по-людськи: «Якби мене заздалегідь не попередили, я б міг вирішити, що проти мене грає трохи дивний, але дуже сильний живий гравець».
Як зазначають розробники, спочатку алгоритм не вчили грати і вигравати в го - нейромережа самостійно навчалася грі на прикладі реальних партій. Всього програма за період обробила 30 мільйонів комбінацій, що дозволило їй виробити аналог інтуїтивної гри у людини. У поєднанні з цим розробники використовували традиційний метод перебору найкращих варіантів, які використовують слабкі го-алгоритми або програми, що спеціалізуються в інших іграх.
У березні розробники розраховують влаштувати матч AlphaGo проти Лі Седоля, одного з найсильніших го-гравців у світі. Перший професійний дан він отримав у віці 13 років.
Го - одна з найдавніших настільних ігор і до сьогоднішнього дня було прийнято вважати що комп'ютер, навіть при володіє високими обчислювальними потужностями, не здатний грати на рівних з професійним гравцем через високий рівень абстракції і неможливість перебору всіх доступних варіантів розвитку подій. Наприклад, точно кількість допустимих комбінацій на гобані більша, ніж число атомів у спостережуваному Всесвіті.
Крім Google про намір розробити алгоритм, який обіграє професійних гравців в го раніше повідомляла Facebook. Їхня програма також грає «інтуїтивно» і здатна оцінювати позицію каменів на гобані.