Добровольці допоможуть знайти астероїди на знімках «Хаббла»

Стартував астрономічний проект Hubble Asteroid Hunter, в рамках якого кожен охочий може допомогти астрономам у пошуку треків астероїдів на знімках космічного телескопа «Хаббл». Результати роботи добровольців використовуватимуть Центр малих планет для розрахунку орбіт і оновлення ефемерид астероїдів, а також для навчання нейронних мереж, що працюють з архівом фотографій обсерваторії, повідомляють на сайті телескопа.


У Сонячній системі астероїди, в основному, сконцентровані в Головному поясі, розташованому між орбітами Марса і Юпітера. На сьогоднішній день їх відомо більше 700 тисяч і це число постійно зростає. Пару років тому, спостерігаючи за дуже далекими галактиками, світло від яких йшло до Землі мільярди років, космічний телескоп «Хаббл» випадково виявив кілька астероїдів, які знаходяться в декількох десятках або сотнях мільйонів кілометрів від нашої планети і створювали вигнуті або S-подібні треки на фотографіях, причому число треків доходило до двадцяти штук на одному зображенні.


Це спонукало команду астрономів, планетологів і розробників програмного забезпечення з Європейського космічного агентства та інших науково-дослідних інститутів запустити новий науковий проект Hubble Asteroid Hunter на базі найбільшого в світі порталу громадянської науки Zooniverse. База даних проекту містить архівні знімки «Хаббла», які були відібрані таким чином, щоб епоху спостереження і розмір ділянки неба, що вивчалася, для цих зображень можна було зіставити з вирахованими орбітами астероїдів і передбачити їх появу на знімках.

Взяти участь у проекті може будь-хто, що має доступ до Інтернету Для початку роботи необхідно пройти реєстрацію на сайті та ознайомитися з правилами роботи. Мета роботи полягає в тому, щоб шукати на знімках треки астероїдів і відзначати їх. Результати роботи будуть використовуватися Центром малих планет Міжнародного астрономічного союзу для розрахунку орбіт і оновлення ефемерид астероїдів, що допоможе точно передбачати їх рух. Крім того, розмічені дані допоможуть навчити нейронні мережі розпізнавати подібні об'єкти на знімках автоматично.

Раніше ми розповідали, про проект AstroQuest, в рамках якого добровольці могли взяти участь в обробці даних з найбільшого спектроскопічного огляду галактик WAVES, а також про проект Bennu Mappers, в рамках якого будь-який бажаючий може допомогти астрономам, що працюють з міжпланетною станцією OSIRIS-REx, вибрати найбільш вдале для паркану проби ґрунту місце на поверхні Астероїда Бен.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND