Алгоритми штучного інтелекту, що використовуються Facebook для аналізу контенту, тепер займуться пошуком потенційних самогубців. Система буде використовувати методи автоматичної обробки природної мови для визначення можливих факторів ризику в записах, зроблених у спільнотах і на особистих сторінках. Про це на своїй сторінці повідомив творець і генеральний директор соціальної мережі Марк Цукерберг.
Дані, що публікуються користувачами в соціальних мережах, дозволяють дослідникам вивчати патерни поведінки, що характеризують групу ризику виникнення психічних недуг. Наприклад, аналіз фотографій, опублікованих в Instagram, показав, що вибір фільтрів і загальної композиції фотографії корелює з проявом симптомів депресії, а велика кількість друзів у Facebook - з високим рівнем стресу.
Тепер розробники Facebook будуть використовувати автоматичний аналіз записів у соціальній мережі для визначення користувачів, які можуть вчинити самогубство. Система аналізуватиме пости користувачів у соціальній мережі, а також залишені під ними коментарі, щоб виявити ознаки можливого наміру вчинити самогубство. Після цього до операторів Facebook надійде повідомлення, і вони зможуть оперативно зреагувати, написавши користувачеві і запропонувавши йому допомогу. Соціальна мережа також співпрацюватиме з гарячими лініями запобігання самогубствам.
За словами Цукерберга, поки алгоритм визначення людей в групі ризику працює досить просто і повідомляє, в основному, про людей, в коментарях до постів яких присутні питання на зразок «все добре?» і «тобі потрібна допомога?». Тим не менш, робота над поліпшенням системи буде продовжена.
У червні цього року в месенджері Facebook з'явився Woebot - чат-бот, який при спілкуванні з користувачами застосовує методики когнітивно-поведінкової терапії, працюючи в якості віртуального «психотерапевта». Детальніше про принцип його роботи, а також про дослідження його ефективності ви можете прочитати в нашому блозі.