Психологи з Оксфордського університету використовували великий (понад 355 тисяч учасників) датасет з інформацією про життя і здоров'я підлітків, щоб перевірити, як час, проведений за використанням гаджетів, пов'язаний з психічним станом молоді. Використовувавши статистичний метод аналізу кривої специфікацій, вони з'ясували, що технології пояснюють лише 0,4 відсотка відмінностей у показниках психічного здоров'я підлітків - приблизно стільки ж, скільки споживання картоплі і молока. Стаття з результатами роботи опублікована в.
Досить часто в проблемах з психічним станом підлітків прийнято звинувачувати гаджети: використання соціальних мереж і різних сайтів, а також відеоігри. Наукові дані з цього питання різняться: деякі роботи звинувачують відеоігри в підвищенні ризику суїциду в американських студентів і пов'язують зловживання соцмережами з синдромом дефіциту уваги та гіперактивності (СДВГ), тоді як інші стверджують, що немає зв'язку між захоплення жорстокими іграми і підвищеною агресією у підлітків.
Подібні дослідження вимагають репрезентативної вибірки: тільки з її використанням можна зробити висновки, які б мали достатню статистичну значущість і при цьому могли б бути перенесені на іншу популяцію, тобто мали б високу зовнішню валідність. Великі датасети в соціологічних і психологічних дослідженнях також важливі ще й тому, що дозволяють врахувати всі можливі побічні змінні, які можуть вплинути на результат: наприклад, якщо вченому необхідно простежити кореляцію між використанням гаджетів підлітком і його психічним станом, в якості дуже важливої побічної змінної він повинен буде використовувати соціоекономічне становище його батьків, історію наявності у них самих психічних розладів і їх відносини з дитиною. Іншими словами, використовувати одні лише дані про перебування в соціальних мережах, перегляд телевізора і захоплення відеоіграми, з одного боку, і про психічне здоров'я, з іншого, не можна. Крім того, при використанні великих датасетів не можна враховувати тільки рівень значущості: через велику кількість даних відмінність між порівнюваними групами може бути значущою статистично, але в реальних цифрах мати зовсім невелике і непрактичне значення.
Емі Орбен (Amy Orben) і Ендрю Пшибильскі (Andrew K. Przybylski) вирішили використовувати статистичний метод, який дозволяє емпірично протестувати гіпотезу і оцінити всі фактори, які можуть вплинути на залежну змінну - аналіз кривої специфікацій (specification-curve anaysis). Такий метод є різновидом регресійної моделі і дозволяє перевірити всі можливі валідні гіпотези на кількісних даних, а не тільки ті, які поставлені дослідником. Іншими словами, замість того, щоб перевірити залежність між використанням гаджетів і психічним станом, дослідники змогли перевірити залежність психічного стану від усіх факторів, для яких було доступно достатньо інформації.
Для цього вчені використовували кілька великих датасетів, що містять дані про підлітків, які народилися на початку 2000-х років у США і Великобританії: всього в аналізі використовувалися дані про 355358 підлітків. Як показник психічного здоров'я, залежно від датасета, були використані дані про психічне самопочуття підлітків (включаючи відповіді на питання на кшталт «Чи вважаєте ви своє життя безглуздим?»), спроби суїциду і рівень самотності.
В результаті вчені дійсно виявили статистично значиму негативну кореляцію між використанням гаджетів і психічним станом, але вона була дуже мала. Автори розрахували, що цей фактор може пояснити тільки близько 0,4 відсотка відмінностей у психічному стані підлітків з вибірки: приблизно такий же вплив на цей показник у споживання молока і картоплі, а також носіння окулярів. Змінними, які насправді негативно асоціюються з психічним самопочуттям підлітків, виявилися куріння сигарет і марихуани, бійки і булінг, а серед позитивних факторів вчені відзначили достатню кількість сну, регулярний сніданок і споживання овочів і фруктів.
Автори роботи відзначають важливість обліку всіх факторів, які можуть значущими для самопочуття і психічного здоров'я підлітків, і вказують на те, що використання гаджетів може бути не таким небезпечним, як часом стверджується. Тим не менш, автори підкреслюють, що їх аналіз виявив тільки кореляцію, і з отриманих даних не можна з упевненістю виділити інформацію про будь-які причинно-наслідкові зв'язки: для цього, як мінімум, необхідно проводити довгострокові дослідження.
Минулої осені американські вчені провели невелике дослідження за участю 143 студентів, за допомогою якого показали, що скорочення часу в соціальних мережах може позитивно позначитися на психічному самопочутті: зменшити симптоми депресії і почуття самотності.