Компанія Google запустила проект A.I. Experiments, покликаний на простих практичних прикладах продемонструвати можливості штучного інтелекту (ШІ) всім бажаючим.
В останні роки технології ШІ, в першу чергу машинне навчання, стали одним з пріоритетних напрямків розробок Google. Компанія активно застосовує їх у своїх продуктах і в експериментальних цілях. Зараз вона вирішила познайомити з цими технологіями користувачів.
"Коли стільки чудового відбувається в світі ШІ, багато людей хочуть познайомитися з технологією машинного навчання. A.I. Experiments - це демонстрація простих експериментів, які дозволяють кожному пограти з цією технологією на практиці за допомогою фотографій, малюнків, мови, музики та іншого ", - йдеться в описі проекту. До кожного експерименту пропонується невелике вступне відео, де пояснюється, як він працює і як з ним поводитися.
Один з найнаочніших і найцікавіших експериментів називається Quick, Draw! («Швидко, малюй!»). У ньому користувачеві пропонується за 20 секунд зробити начерк запропонованого предмета або тварини, а ШІ в цей час говорить, що він бачить. Як тільки начерк стане досить хорошим, щоб алгоритм склав про нього однозначну думку, він дає остаточну відповідь.
В даний час цей алгоритм навчений розпізнавати кілька сотень предметів і поки робить це не дуже добре. Кожен користувач, граючи з ним, тим самим вносить свій внесок у навчання, покращуючи роботу ШІ. З часом розробники розраховують поповнити число вгадуваних предметів.
Інший експеримент, Thing Translator, розпізнає предмети, на які наведена камера смартфона, і називає їх різними мовами. Ще один алгоритм Giorgio Cam, дізнаючись предмети, наспівує коментарі до них під ритмічну музику.
Також в A.I. Experiments входять The Infinite Drum Machine, який дозволяє складати ритми з різноманітних звуків, згрупованих алгоритмом по схожості між собою; Bird Sounds, який знаходить птахів зі схожим співом; A.I. Duet, що є нейромережею, яка створює мелодію за кількома награними користувачами нотами. Крім того, A.I. Experiments пропонує багатовимірну візуалізацію процесу машинного навчання і дозволяє «подивитися» на зображення «очима» нейромережі.
Код усіх алгоритмів відкритий для вивчення, користувачів також просять пропонувати власні експерименти для машинного навчання.
Разом з A.I. Experiments Google випустила додаток для смартфона PhotoScan, що якісно сканує паперові фотографії, і алгоритм RAISR, що покращує роздільну здатність фотознімків. Вони також засновані на алгоритмах машинного навчання.