Дослідники використовували статистичний параметр кореляції переміщень для оцінки успішність окремих футболістів і футбольних команд. Виявилося, що напрямок руху дорогих футболістів рідше збігається з іншими гравцями. Успішність всієї команди пов'язана з переміщеннями захисників: вони корелюють всередині однієї команди і в перемагаючих командах або відстають від суперників і випереджають товаришів, або навпаки. Стаття опублікована в журналі.
Колективна поведінка властива не тільки косякам риб або зграям птахів, а й футбольним командам: дії кожного гравця впливають на всю команду і залежать від неї. Більш того, поведінка окремих футболістів (як і птахів) визначає успішне досягнення групової мети - забити гол. Систему взаємин у команді і між командами-суперниками досліджують математично; сучасні методи дозволяють вивчати не тільки дії окремих гравців, а й динаміку внутрішньогрупових взаємодій.
Крім суто дослідницького інтересу, в науці про футбол є і прикладна сторона - на щорічні трансфери гравців футбольні клуби витрачають величезні гроші, але оцінка ефективності футболістів в команді досі будується на невеликому числі показників (наприклад, числі забитих голів) і суб'єктивній оцінці.
Дослідники з Угорщини, Німеччини та Португалії під керівництвом Руя Марселіно (Rui Marcelino) з португальського Науково-дослідного центру спортивних наук і Мате Наги (Mауд té Nagy) з Інституту поведінки тварин імені Макса Планка запропонували новий параметр успішності футболіста. Вони вивчали відносні переміщення гравців у п'яти матчах Чемпіонату Німеччини з футболу 2015-2016 років. Вчені реєстрували просторові координати всіх гравців, а потім порівнювали траєкторії з іншими футболістами тієї ж команди, суперниками або м'ячем у пошуках високо корелюючих сегментів (ПКС; ділянки, на яких напрямок руху спортсменів відрізнявся менше, ніж на вісім градусів). ВКС аналізували окремо для захисників і нападників, в фази атаки або захисту, а також в різні періоди матчу.
У 82 відсотків гравців частка ВКС з футболістами протилежної команди була вище, ніж своєї; у воротарів динаміка була протилежною (хоча ті переміщуються відносно небагато, і серйозних кореляцій виникнути не могло). Крім воротарів, більш сонаправлено з товаришами по команді, ніж з суперниками, рухалися захисники, коли команда оборонялася.
Вдалося навіть знайти залежність між координатами переміщень захисників з підсумком матчу: в командах-переможницях руху захисників, ВКС яких випереджали гравців своєї команди, відставали від футболістів-суперників (p = 0,001). Іншими словами, коли один з гравців починав рухатися, захисники протилежної команди з невеликою затримкою (до трьох секунд) бігли в той же бік швидше, ніж інші члени команди. Таке може відбуватися, наприклад, якщо захисники однієї команди об'єднуються проти нападника і йдуть за ним.
Якщо ж захисники перемагаючої команди відставали за часом від своїх товаришів, то, навпаки, випереджали суперників. Одне з можливих пояснень цієї залежності - спроба зловити нападника в офсайдну пастку. Для цього захисники біжать не за форвардом, а в протилежну сторону, - так вони залишають атакуючого гравця в положенні «поза грою» і передача не зачитується.
У переможених командах аналогічних залежностей рухів захисників не було, що може говорити про менш успішний аналіз обстановки на полі, рухів м'яча і положення інших гравців.
Різницю між нападниками і захисниками легко пояснити: під час атаки всі гравці рухаються в бік воріт, але чим несподіваніші рухи будуть для суперника, тим вища ймовірність успіху, тому тут висока кореляція не потрібна. У захисті ж, навпаки, потрібно об'єднуватися і підлаштовувати свої рухи під траєкторії гравців протилежної команди. Тим не менш, коли дослідники розділили ПКС на фази захисту і атаки, виявилося, що рівень кореляції в окремих гравців залишається постійним в обидві фази гри (p < 0,001). Тобто одні футболісти повторювали траєкторії інших гравців як в захисті, так і в атаці, а інші завжди діяли більш незалежно.
Щоб перевірити стійкість набоїв ПКС у одних і тих же гравців в різних матчах, параметр порівняли між двома іграми однієї команди. Співвідношення ПКС дійсно не змінилися між матчами (p < 0,001), а значить, цей параметр описує особливості взаємодій як окремих гравців, так і всієї команди.
Нарешті, вчені оцінили ПКС як параметр успішності гравців. Для цього порівняли показники гравців з команд, які зайняли перші місця в підсумковому рейтингу, а також футболістів з високою трансферною вартістю з більш слабкими командами і менш дорогими гравцями. Виявилося, що у кращих за такою оцінкою гравців було менше ВКС під час атаки (p < 0,05), а більш слабкі футболісти частіше рухалися в тому ж напрямку, що й інші гравці, а значить були більш передбачуваними. Виходячи з цього, автори роботи пропонують використовувати ПКС для оцінки таланту молодих футболістів при відборі в команди.
Ми вже писали про закономірності, які вченим вдалося знайти у футболі: наприклад, про те, як фізики побудували модель взаємодій футболістів під час тренування. Модель в тому числі дозволяє відрізнити досвідчених гравців від новачків.