Група дослідників з Національного Університету Тайваню розробила алгоритм, що дозволяє за допомогою машинного зору визначати модні тренди і їх вплив на стиль повсякденного одягу. З препринтом статті можна ознайомитися на arXiv.org
Вчені тренували систему на фотографіях, змушуючи алгоритм розпізнавати одяг на дев'яти умовних зонах тіла: верх і низ для кожної кінцівки і торс. При цьому система враховувала візуальні параметри: текстуру і колір тканини, наявність відкритих ділянок тіла. Після цього дослідники прогнали через алгоритм близько восьми тисяч фотографій з Тижня моди в Нью-Йорку за 2014 і 2015 роки і тисячу фотографій людей на вулицях за той же період.
За допомогою машинного зору система допомогла виділити модні тренди, а також їх вплив на повсякденний стиль одягу. Зокрема, алгоритм показав, що в 2014 і 2015 роках у тренді був класичний верх одягу, на модних показах верхня частина гардеробу була переважно чорного, сірого і білого кольорів. Також на модних показах були популярні матеріали в смужку, спідниці з розрізом і майки з круглим вирізом. При цьому, відзначають дослідники, присутність подібних елементів гардеробу в повсякденному одязі також збільшувалася після модних показів.
Автори зазначають, що деякі тенденції в повсякденному одязі можуть залежати ще й від погодних умов. Наприклад, під час відносно холдного сезону весна-літо 2014 року популярністю користувався одяг з довгим рукавом і одяг, що закриває ноги нижче колін.
Як зазначають дослідники, їхня робота допомагає визначити швидкість поширення модних трендів у повсякденному одязі, а також рівень їх впливу на повсякденне життя звичайних людей.