Британські вчені з'ясували, що динаміка розташування команд у турнірних таблицях англійських футбольних дивізіонів підпорядковується степеному закону. Для цього вони використовували фінальні та проміжні результати чотирьох вищих ліг Англії за 1995-2017 роки. По тому, яке місце команда займає після 10, 20 і 30 туру, можна з різним ступенем впевненості передбачити, з якою ймовірністю вона стане переможцем, пишуть вчені в.
Передбачення результатів футбольних матчів і турнірів (і інших спортивних змагань) здається не найпростішим завданням: в основному тому, що існує дуже багато сторонніх факторів, врахувати реальну ймовірність і внесок яких в якості побічних змінних дуже складно. Такими факторами можуть бути раптові травми, погода або непередбачувані рішення суддів. Крім того, складно заздалегідь передбачити стратегію гри, обрану тренером і лідером команди, - вона запросто може не відповідати тій, яка використовувалася до цього.
Тим не менш, даних під час футбольних турнірів збирають дуже багато - і використовують їх потім для передбачення результатів. Причому дані можуть бути різними: від результатів всіх попередніх матчів команди як в конкретному турнірі, так і поза ним, до індивідуальних показників конкретних гравців.
Бен Джонс (Ben Jones) з Міського університету Лідса і його колеги вважають, що результати футбольних турнірів найлегше передбачати тоді, коли вони вже почалися - наприклад, за розташуванням команд у турнірній таблиці на його початку або середині. Як приклад вони навели турнірну таблицю Чемпіонату Англії з футболу за сезон 2016/2017: команда клубу «Челсі», яка перемогла тоді, вийшла на перше місце в таблиці вже до 10 туру з 36, а «Ліверпуль», який посів у підсумку четверте місце, займав його всі останні 10 турів.
Всього вчені зібрали дані по чотирьох дивізіонах англійського футболу: Прем'єр-лізі, Чемпіоншипу, Лізі 1 і Лізі 2 (останні три входять до складу Англійської футбольної ліги). У датасет потрапили таблиці з результатами по всіх турах цих дивізіонів за період з 1995 по 2017 рік. Дані для кожного сезону кожного дивізіону найпростіше представити у вигляді матриць m ^ n, де m - окрема команда, n - окремий тур, а елементи всередині - очки, набрані командою в цьому турі.
На основі даних вчені розрахували два коефіцієнти рангової кореляції (коефіцієнт Спирмана і Кендалла), які дозволяють оцінити зв'язок між двома окремо взятими показниками: у конкретному випадку - між підсумковим результатом змагань і результатами після 10, 20 і 30 туру.
Незалежно від дивізіону, року і того, які команди брали участь, розташування клубів у фінальній турнірній таблиці корелювало з тим, як вони розташовувалися в ній по ходу сезону: показники кореляції Спирмана і Кендалла дорівнювали 0,8 і 0,87 відповідно). Ймовірність того, що місце в турнірній таблиці буде збігатися з підсумковим, однак, підвищувалася від 10 туру до 30: наприклад, у Прем'єр-лізі після 10 туру - 76,9 відсотка, після 20 - 87 відсотків, а після 30 - 93,9 відсотка. Таким чином, за словами вчених, передбачити переможця дивізіону з досить високою точністю можна вже за кілька матчів до фінального змагання: у випадку Прем'єр-ліги - за шість.
Отриманий коефіцієнт Кендалла вказує на те, що турнірні таблиці в англійському футболі підпорядковуються степенному закону, і зміна однієї величини призводить до пропорційної зміни іншої. Іншими словами, сильні команди в списку швидко йдуть на верхні рядки і залишаються там до кінця, а команди слабші - навпаки.
Взагалі, одним з найнадійніших способів передбачення результатів футбольних матчів вважаються котирування букмекерських контор, але і у них немає стовідсоткової ефективності. Наприклад, австрійські математики, спираючись на дані букмекерів, пророкували перемогу в торішньому Чемпіонаті світу з футболу Бразилії або Німеччини, а реальному переможцю - Франції - в їх таблиці ймовірностей дісталося тільки четверте місце.