Дослідники з Гранадського університету в Іспанії, використовуючи методи машинного навчання, розробили програмне забезпечення, яке з високою точністю в режимі реального часу може виявляти пістолет на відеозаписі або у відеотрансляції. З роботою вчених можна ознайомитися на сайті arXiv.org, а короткий її виклад наводить Phys.org.
У зв'язку зі зростаючою глобальною терористичною загрозою сьогодні активно ведуться роботи зі створення автоматизованих систем спостереження, які могли б по відеотрансляції в режимі реального часу розпізнавати обличчя людей, визначати їх емоційний стан, а також ідентифікувати предмети, які вони переносять. Вважається, що це дозволить запобігати терактам.
Існуючі сьогодні системи виявлення зброї являють собою металодетектори з налаштовуваною чутливістю. Ці пристрої вважаються ефективними, але вимагають проходу людини через спеціальну рамку, що часом буває складно організувати. Крім того, детектори не здатні виявляти зброю, надруковану на 3D-принтері.
Нове програмне забезпечення, створене дослідниками з Гранадського університету, дозволить реалізувати виявлення стрілецької зброї тільки засобами відеоспостереження. Слабкою стороною програми, за заявою розробників, є тільки її нездатність виявляти приховану під одягом зброю.
При створенні програми вчені використовували попередньо навчену нейромережу. Її навчання розпізнаванню об'єктів проводилася на базі зображень ImceNet, що включає в себе близько 1,3 мільйона фотографій предметів приблизно тисячі різних класів. Точне навчання розпізнаванню зброї здійснювалося вже на трьох тисячах фотографій зброї, підготовлених дослідниками.
У підсумку дослідники отримали програму, яка з досить високою точністю може визначати зброю на відеозаписах. Точність роботи алгоритму вчені перевірили на записах з YouTube, причому вони навмисно брали записи тільки в поганій якості. Точність виявлення зброї становила 96,6 відсотка.
Наприкінці травня цього року поліція Південного Уельсу завдяки новій системі автоматичного розпізнавання осіб затримала людину, підозрювану у злочині. Така система була розгорнута в Кардіффі в рамках підготовки до фінального раунду ліги чемпіонів УЄФА, що відбувся 3 червня 2017 року на стадіоні «Міленіум».
Як саме побудована система розпізнавання осіб, яку використовує поліція Південного Уельсу, не розкривається. Відомо тільки, що обладнання та програмне забезпечення для неї поставила японська компанія NEC. Достовірно відомо поки тільки, що система працює на базі пересувних мікроавтобусів з камерами спостереження. Але до неї можуть бути підключені і вуличні камери, і реєстратори поліції.