Вчені показали, що призовні сигнали орангутана, які вважаються найбільш близькими до попередників людської мови, переміщуються на великі відстані, не втрачаючи свого значення. Це ставить під сумнів прийняту математичну модель еволюції людської мови на думку дослідників з Ворікського університету.
В даний час прийнята модель, розроблена математиками, пророкує, що людські предки пов'язували звуки разом у своїх закликах, щоб збільшити свої шанси передати зміст сигналу одержувачу на відстані. Оскільки якість сигналу погіршується на великих відстанях, передбачається, що предки людей почали пов'язувати звуки разом, щоб ефективно передавати пакет інформації, навіть якщо він спотворений.
Дослідники з факультету психології Університету Воріка мали намір зібрати емпіричні дані для дослідження моделі. Вони вибрали ряд звуків з раніше зібраних аудіозаписів спілкування орангутанів. Конкретні згідні та гласні сигнали відтворювалися і перезаписувалися тропічним лісом на заданих відстанях 25, 50, 75 і 100 метрів. Були проаналізовані якість і зміст отриманих сигналів. Результати розкриті в дослідженні, опублікованому в журналі Biology Letters.
Команда вчених виявила, що, хоча якість сигналу могла погіршитися, його вміст залишився незмінним - навіть на великій відстані. Фактично інформаційні характеристики дзвінків залишалися незмінними до тих пір, поки сигнал не став нечутним. Це ставить під сумнів існуючу і прийняту теорію розвитку мови.
"Ми використовували наш банк аудіозаписів, отриманих під час досліджень орангутанів в Індонезії. Ми вибрали чіткі гласні і згодні сигнали, програли їх і перезаписали на вимірених відстанях в умовах тропічного лісу. Мета дослідження полягала в тому, щоб подивитися на самі сигнали і зрозуміти, як вони поводяться як пакети інформації. Тільки на відстані ви можете сподіватися оцінити теорію меж помилок - вона також ігнорує інші аспекти спілкування, такі як жести, пози, манери і міміка "- кажуть вчені.
Результати показують, що сигнали здаються несприйнятливими до відстані, коли справа стосується кодування інформації.
Це ставить під сумнів існуюче уявлення, засноване на моделі, розробленій 20 років тому вченими Гарварду. Їхня робота передбачає, що сигнали, які використовували наші предки, досягли межі помилок - моменту, коли сигнал отримано, але перестає бути значущим. Вони дійшли висновку, що наші предки пов'язували звуки разом, щоб збільшити ймовірність поширення контенту на відстань.
"Ми знаємо, що звук погіршується в міру видалення від джерела. Ми всі відчували цей ефект, коли кричали на адресу свого родича або друга. Вони не чують всі слова, які ви говорите, але вони розуміють, що ви говорите з ними і що це ваш голос. Використовуючи справжні звуки спілкування з мавпами, які найбільш близькі до тих, які використовувалися нашими предками-гомінідами, ми показали, що, хоча звуковий пакет спотворюється, зміст залишається незмінним. Це заклик до наукової спільноти, щоб знову задуматися про те, як еволюціонувала мова ".
Дослідники використовували крики орангутанів, тому що вони були першим видом, який відокремився від лінії походження великих мавп, але є єдиною великою мавпою, яка використовує гласні і згодні звуки складним чином, що дає паралель з людською промовою.
Дослідницька група зараз переходить до розшифровки значення їхніх сигналів. Дослідження включає воєдино всі способи, якими орангутани комбінують звуки, з'єднуючи згодні і гласні звуки разом, щоб отримати значення.
"Ми досі не знаємо, про що вони говорять, але зараз абсолютно ясно, що присутні будівельні блоки мови. Хоча звуки та сигнали інших тварин складні, вони не використовують одні й ті самі будівельні блоки. Тут ми зосереджені на побудові мови - якраз на тому компоненті, який використовують людиноподібні мавпи. Він дає нам паралель з людською мовою "- говорять вчені.
"Гарвардська модель була загальноприйнятою теорією протягом багатьох років, і якщо ви запитаєте математика, чи було походження мови все ще загадкою, він відповість" ні ", але еволюційні психологи все ще працюють над цим. Але ми також ще не вирішили загадку. Ми пропонуємо застосувати математичні моделі до реальних даних, щоб побачити, що ми можемо зробити разом ".
Результати опубліковані в журналі Biology Letters.