Пара дослідників з Массачусетського технологічного інституту відкрила спосіб створення штучного інтелекту розміром всього лише в одну десяту від поточних величин - і це без втрати обчислювальних здібностей!
Коли дослідники говорять про штучний інтелект, то переважно мають на увазі клас комп'ютерних програм, званий «штучними нейронними мережами». Вони покликані імітувати роботу нашого мозку, що істотно розширює спектр їх можливостей і дає простір для креативу. Такі «мережі» можуть ідентифікувати зміст фотографій, перемагати людей у стратегічних іграх і навіть самостійно керувати транспортними засобами.
По суті, ці програми складаються з набору «нейронів», як і наш мозок. Кожен нейрон пов'язаний з випадковим числом своїх сородичів і здатний виконувати лише базові обчислення. Однак разом вони утворюють таку потужну мережу, що її обчислювальний потенціал практично безмежний - все залежить від підсумкового числа складових.
Найважливіша мережа в нейронній мережі - це характер зв'язку між нейронами. Процес формування таких зв'язків називається «машинним навчанням» і теж нагадує те, як наш власний мозок вчиться обробляти інформацію. Єдина різниця полягає в тому, що наш мозок регулярно видаляє старі зв'язки, але більшість нейронних мереж роблять це лише в самому кінці навчання.
Тому дослідники з MIT вирішили спробувати дещо нове: регулярно «обрізати» мережу прямо під час вивчення. Вони виявили, що цей метод зрештою формує нейтронні мережі, які так само гарні, як і стандартні - однак при цьому вони займають на 90% менше місця і набагато більш ефективні. Крім того, їм потрібно менше часу на навчання, а результати їх роботи більш точні в порівнянні з традиційними аналогами - все завдяки якісному зв'язку всіх нейронів один з одним.
У найближчому майбутньому вчені планують розвивати свою методику, щоб отримати покоління якісно більш досконалих нейронних мереж. Ці потужні і легковагові програми можна буде інтегрувати навіть на пристрої користувача і змусити працювати навіть на звичайному смартфоні, що відкриває найширші можливості у всіх сферах комп'ютерних технологій - від розробки комп'ютерних ігор до створення додатків з практично універсальним функціоналом.