Дані Twitter використовували для підрахунку людей у натовпах

Дослідники з Університету Воріка на чолі з Тобіасом Прейсом (Tobias Preis) використовували твіти з геотегами для визначення місць, де збираються людські натовпи у великих містах. Відповідна робота опублікована в, коротко з її змістом знайомить BBC.


Під час відпрацювання нової методики автори використовували як об'єкти спостережень стадіон і аеропорт Мілана - їх точну відвідуваність було легко перевірити за іншими джерелами. Група Прейса фіксувала кількість доступних твітів з геотегами, чиї координати вкладалися в дані по стадіону, і аеропорту і потім зіставляли їх з кількістю відвідувачів обох точок за цікавить їх період часу. Крім того, паралельно автори скористалися даними за кількістю мобільних дзвінків і SMS, відправлених з цих двох точок (цей набір даних був наданий їм місцевими провайдером зв'язку).


Слідом за прибуттям в кожну з двох зон великої кількості людей, кількість твітів, позначених відповідними геотегами, очікувано збільшується. Як з'ясувалося, відбувається це з певною тимчасовою затримкою і відповідно до певної динаміки. Ці дані, як показали автори, можна використовувати для досить точної оцінки розміру натовпу. У теорії це дає можливість відстежувати розвиток вуличних протестів у реальному часі, причому без обов'язкового залучення даних провайдерів, які не завжди успішно справляються з піковими навантаженнями.

Водночас автори роботи визнають, що обидва відібраних місця мали специфіку, що полегшує подібний облік. В обох місцях були хороші умови прийому, всі відвідувачі були пов'язані загальними типами активності і були близькі за віком і в ряді випадків інтересам (футбольні матчі). У реальних умовах ситуація з оцінкою концентрації людей за твітами може бути більш складною, визнають вони.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND