Компанія Facebook за підтримки Microsoft і ряду американських університетів організовує дослідницький конкурс Deepfake Detection Challenge, який буде спрямований на боротьбу з технологіями підміни осіб на відео. Творці конкурсу підтримуватимуть розробників дослідницькими грантами, а також створять масштабний відкритий датасет, до складання якого залучать акторів. Детальніше про конкурс розповідається в блозі Facebook.
В останні роки технології, що дозволяють міняти обличчя людей на відео, стали все більш розвиненими, і якщо раніше підробку було легко відрізнити (найбільш примітивні подібні алгоритми просто накладали статичний знімок обличчя на людину у відеоряді), то зараз це стає все складніше: подібні алгоритми можуть досить натурально переносити навіть міміку та рухи голови між відео.
Зрозуміло, для боротьби з можливими наслідками використання подібних алгоритмів створюються і способи автоматичного визначення підробок. Більшість з них, однак, засновані на визначенні видимих недоліків у роботі алгоритму: наприклад, розмитих меж обличчя або його частин. Зрозуміло, є і більш просунуті алгоритми, які можуть визначити підміну за мімікою і рухами голови, але і вони не відрізняються стовідсотковою точністю, в той час як алгоритми підміни стають все краще.
Deepfake Detection Challenge спрямований на те, щоб дати можливість розробникам поліпшити технології розпізнавання підмін осіб на відео. Разом з Facebook конкурс організовують Microsoft і дослідники з декількох американських університетів, у тому числі Массачусетського технологічного інституту, Корнеллського університету і Каліфорнійського університету в Берклі.
Одне із завдань конкурсу - створення масштабного відкритого датасета відео з підміною осіб. Для цього Facebook збирається найняти професійних акторів; також компанія пообіцяла, що в базі даних не будуть використовуватися дані користувачів соціальної мережі.
Незважаючи на те, що подібні технології розвиваються вже дуже давно, свою усталену назву (deepfakes або «дипфейки») вони отримали досить недавно - на честь користувача Reddit, який в кінці 2017 року розробив алгоритм, що дозволяє замінювати обличчя актрис в порно.