Розробники зі Стенфордського університету представили MURA - базу даних, що містить понад 40 тисяч розмічених радіологами рентгенівських знімків пошкоджень кінцівок. На цій базі даних вчені також натренували згорточну нейромережу, яка визначає травми не гірше лікарів. Препринт статті з описом бази даних і алгоритму роботи нейромережі доступний на arXiv.
Одна з можливих помилок (крім непрофесіоналізму), яка може виникати при діагностиці на основі аналізу рентгенівських знімків, - це так звана помилка «задоволення пошуку» (англ. satisfaction of search): виявивши, наприклад, один слід прояву захворювання на знімку, радіолог може не помітити інші. Сучасним алгоритмам комп'ютерного зору такі промахи не властиві.
Нейромережа, розроблена групою дослідників під керівництвом Ендрю Ина (Andrew Ng), навчалася на базі даних, що складаються з 40895 рентгенівських знімків, узятих з 14892 медичних досліджень пошкоджень кінцівок. Кожен зі знімків був розмічений професіоналами-рентгенологами як «нормальний» або «патологічний».
Ефективність розпізнавання натренованої нейромережі порівняли з роботою трьох радіологів-людей: нейромережа правильно визначила пошкодження в 74,9 відсотках випадків, що виявилося вищим, ніж результат одного лікарів, які брали участь у дослідженні:
База даних викладена у відкритий доступ і доступна на сайті Стенфордського університету: її можна використовувати для навчання та інших алгоритмів розпізнавання зображень.
Останнім часом алгоритм розпізнавання зображень все частіше застосовують у медицині. Наприклад, нещодавно розробники навчили згорточну нейромережу класифікувати еритроцити при серповидноклітинній анемії.