Компанія Algorithmia, що спеціалізується на продажу алгоритмів для додатків, запустила два нових онлайн-сервіси для обробки зображень за допомогою нейронних мереж. Перший з них призначений для розмальовування чорно-білих знімків, другий - для класифікації об'єктів на знімку. Обидва алгоритми засновані на глибокому навчанні. Про це компанія повідомила у своєму блозі.
Глибоке навчання (англ. Deep learning) - набір алгоритмів машинного навчання, які намагаються моделювати високорівневі абстракції в даних, використовуючи архітектури, що складаються з безлічі нелінійних трансформацій. Під терміном «глибина» в даному випадку розуміється глибина графа обчислень моделі - максимальна довжина між вхідним і вихідним вузлами конкретної архітектури. У випадку, наприклад, простої нейронної мережі прямого поширення глибина відповідає кількості шарів мережі.
Раніше ми повідомляли про алгоритми розмальовування фотографій, заснованих на згорточних нейромережах. Одного з найбільш реалістичних результатів домоглися дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі. Однак, як правило використання нейромереж для обробки зображень вимагає великих обчислювальних потужностей - час обробки фотографій за допомогою DeepDream від Google досягав декількох годин. Нещодавно компанія Яндекс розробила алгоритм, що дозволяє прискорити стилізацію знімків - детальніше про нього можна прочитати в нашому матеріалі.