Людей з психічними розладами можна інтуїтивно визначити за фото

Вчені з Університету Торонто показали, що люди здатні ідентифікувати психічні розлади по фотографії. Стаття опублікована в.


Метою дослідження було з'ясувати, чи можуть нетреновані люди відрізнити за фотографіями людей з психічним розладами від здорових людей. Для цього вчені взяли фотографії осіб 30 жінок, яким був поставлений діагноз прикордонного розладу особистості (характеризується емоційною нестабільністю, тривожністю, поганим самоконтролем і десоціалізацією), і 30 здорових жінок. У групи не включали чоловіків, щоб виключити вплив стереотипів про зв'язок статі та психічних захворювань. Групи були ідентичні за віком, етнічним походженням, показниками IQ і рівнем освіти. Всі фотографії були зроблені в одній лабораторії за однакових умов.


У першому експерименті добровольцям показали розсортовані випадковим чином фотографії і попросили їх оцінити ймовірність того, що людина на фотографії страждає від психічного розладу, за шкалою від 1 до 8. Також добровольців запитували, чи вірять вони в те, що вони здатні розпізнати психічний розлад по фотографії обличчя. Крім того, випробовуваних просили вказати ті риси або характеристики особи, на які вони орієнтувалися у своїх судженнях про психічний розлад (наприклад, підборіддя, брови, симетрія обличчя, зморшки, стан шкіри тощо).

Виявилося, що непідготовлені добровольці дійсно можуть відрізняти обличчя людей з психічним розладом від осіб здорових людей. Точність таких оцінок невелика, але статистично значуще відрізняється від випадкового вгадування (p < 0.001, подробиці аналізу вказані в статті). При цьому більшість з них не вірили, що вони на це здатні: 51% випробуваних відповіли, що це в принципі неможливо, а 42% випробовуваних були не впевнені, що можуть з цим впоратися. Цікаво, що думка випробовуваних з приводу того, чи можливо це в принципі, ніяк не корелювала з тим, як вони справлялися із завданням. Відповідаючи на питання про те, якими рисами або характеристиками осіб вони керувалися, випробовувані найчастіше називали вираз обличчя, очі, симетрію обличчя, рот і брови.

У другому експерименті учасників просили оцінити не тільки наявність або відсутність психічного розладу в цілому, а й вказати конкретний тип розладу (прикордонний розлад особистості або великий депресивний розлад). Також їх просили оцінити ступінь депресії, тривожності, емоційної нестабільності та інших психічних характеристик.

Як і в першому експерименті, добровольці виявилися здатні статистично достовірно розпізнавати прикордонний розлад особистості і великий депресивний розлад. Крім того, оцінки тяжкості депресії та емоційної нестабільності, які давали добровольці, корелювали з оцінками, які давали самі жінки, представлені на фотографіях.

Нарешті, в третьому експерименті автори вирішили перевірити, на що в першу чергу орієнтуються добровольці, намагаючись визначити наявність психічного розладу. Для цього вони або перевертали фотографію, або зменшували її різкість.

Виявилося, що розмитість фотографії не заважає добровольцям успішно справлятися із завданням, проте перевертання фотографії істотно знижувало кількість правильних здогадок. Це говорить про те, що у своїх судженнях добровольці орієнтуються насамперед на просторову конфігурацію рис обличчя - тобто на відносне розташування окремих рис особи в просторі, яке зберігається незмінним при зниженні різкості. Якби, навпаки, добровольці орієнтувалися на окремі риси обличчя, а не на їх просторове співвідношення, то кількість правильних здогадок зменшувалася б при використанні розмитих фотографій, на яких зберігається просторове співвідношення рис обличчя, але знижується їх чіткість.


На відміну від фізичних захворювань, які в багатьох випадках можна діагностувати, просто подивившись на людину, психічні розлади часто не мають очевидних візуальних проявів. Хоча в попередніх дослідженнях було показано, що люди успішно вгадують психічний стан людини з відеозапису або короткої особистої взаємодії, досі було невідомо, чи можуть люди впоратися з цим завданням за фотографіями.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND