Машинне навчання допомогло нанести на карту рибальські судна

Google спільно з організаціями SkyTruth і Oceana запустив картографічний сервіс Global Fishing Watch, який допомагає стежити за активністю рибальських суден. Про це повідомляється в блозі сервісу Google Maps.


Високі темпи рибної ловлі в різних районах можуть призводити до сильного скорочення популяції місцевих видів риб - у таких випадках влада вводить обмеження на промисел риби в окремих районах. Одна з проблем дотримання такого обмеження - складність реального спостереження за переміщенням промислових суден. Незважаючи на те, що судна передають інформацію про своє місце розташування, за цими даними не можна визначити тип судна і однозначно зробити якісь висновки.


Сервіс Global Fishing Watch за допомогою машинного навчання визначає промислові судна з 200 тисяч суден, що передають дані про своє місце розташування. Для цього систему попередньо навчили на наборі розмічених людьми даних - по траєкторії переміщення судна можна визначити не тільки загальне призначення судна, але також і тип використовуваної снасті.

Навчений алгоритм опрацював дані про переміщення суден за останні 4,5 роки по всьому світу. Дані про переміщення кожного судна, разом з найменуванням і країною прив'язані до карти і опубліковані у відкритому доступі, при цьому база даних постійно поповнюється, і користувачеві доступна інформація аж до останніх днів. При роботі з сервісом користувач може вибрати відображення заборонених зон - за словами представників Google, такий інструмент дозволить урядовим і некомерційним організаціям стежити за дотриманням діючих обмежень.

Методи машинного навчання застосовувалися при створенні різних карт і раніше - наприклад, дослідники з Facebook і Колумбійського університету за допомогою нейромережі склали карту щільності населення для 20 країн світу, орієнтуючись на щільність забудови місцевості. Інша група дослідників також використовувала супутникові знімки, але вже для визначення бідності окремих районів за допомогою методів машинного навчання.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND