Штучний інтелект навчили утримувати плазму в токамаці. Головні новини науки сьогодні

Новини 10 березня. Команда DeepMind спільно з фізиками з Політехнічної школи Лозанни розробила нейромережу, яка здатна утримувати плазму в токамаці. Вчені Університету Копенгагена розробили алгоритм, здатний за звуковим сигналом розпізнати емоційний стан свиней. Команда DeepMind навчила нейромережу розпізнаванню і відновленню давньогрецьких текстів.

Людина і ШІ роблять одну і ту ж роботу по-різному, і оптимальний варіант - працювати разом


ШІ керує термоядерним синтезом

Британська команда DeepMind навчила нейромережу керувати процесом утримання високотемпceної плазми в токамаці. Токамак - це порожня баранка, обліплена надпровідними магнітами. У токамаці плазма летить у магнітному полі, не торкаючись стінок. Якщо торкнеться, може стінку розплавити. Температура плазми настільки висока, що в ній може початися термоядерний синтез. Власне, заради нього всі токамаки в світі і побудовані. У Політехнічній школі Лозанни теж є токамак (The Tokamak  configuration variable). Невеличкий, суто дослідницький. Ось з ним DeepMind і працювала. Тобто, це не цифрове моделювання, а робота в реальному світі. Плазма - це хаос, і повністю її контролювати дуже важко. Нейромережу навчили тримати плазму, використовуючи контролер, що управляє магнітним полем. І у неї вийшло. Вона тримає плазму 3 секунди кожні 15 хвилин. Це досить багато. Вчені розглядають можливість використання нейромережі на споруджуваному у Франції токамаці ITER.

Дорога на «Ітаку»

Команда DeepMind (і тут без неї не обійшлося) навчила нейромережу розпізнавати давньогрецькі тексти, відновлювати пошкоджені місця і визначати час створення. Нейромережа назвали «Ітака». Її навчали на 60 000 текстів, написаних з 700 року до н. е. по 500 роки н. е. Це фактично весь час існування давньогрецької літератури. В якості тесту «Ітаке» запропонували відновити прогалини в 8000 добре вивчених текстів. Той самий тест запропонували пройти професійним археологам і філологам. «Ітака» правильно відновила 62% текстів, а люди - тільки 25%. Найцікавіше, що люди і «Ітака» правильно відновлювали різні тексти. Археолог Тея Соммершилд каже: «Коли історики працювали за допомогою» Ітаки «їх продуктивність при відновленні тексту фактично збільшилася до 72%». Людина і ШІ роблять одну і ту ж роботу по-різному і, ймовірно, оптимальний варіант - це спільна робота.

«Один хрюк дорожчий за тисячу слів»

Міжнародна група вчених під керівництвом Університету Копенгагена досліджує мову свиней. Нічого, що свині говорити не вміють, зате вони вміють хрюкати і верещати. Вчені зібрали 7000 записів 411 свиней і навчили на цих записах ШІ розпізнавати емоційний стан тварин. У першому наближенні і до цього було зрозуміло, що високочастотний візг - це найчастіше негативна реакція, а низькочастотний хрюк, - швидше, позитивна. Але це в грубому наближенні. Вчені класифікували стани свині і зуміли розпізнавати їх правильно в 92% випадків за звуковим сигналом. Це важливо для багатьох додатків. Наприклад, для віддаленого контролю за станом тварин. Така можливість вже зацікавила фермерів. Але вчені заглядають далі. Звукове розпізнавання емоцій може поширюватися і на інші види тварин. Прес-реліз Копенгагенського університету починається словами: "Один хрюк дорожче тисячі слів? Ймовірно, так і є ".

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND