Інженери та юристи зі США навчили штучний інтелект передбачати рішення Верховного суду США у вже закритих справах. Система робить це краще, ніж професійні юристи.
Фахівці зі Стенфордського центру юридичної інформатики, Чиказького юридичного коледжу в Кенті і юридичного коледжу Південного Техасу створили систему на базі штучного інтелекту, здатну передбачати результат судового процесу краще, ніж професійні юристи.
Щоб навчити ШІ розбиратися в юридичних колізіях, в систему завантажили базу даних Верховного суду США, яка ведеться з 1791 року. На основі її даних система вибудувала алгоритм, що пророкує рішення судді, ґрунтуючись на 16 параметрах: області права, часу, відомостей про конкретного суддю та ін. У розрахунок приймаються і додаткові фактори - наприклад, чи відбулися усні дебати сторін.
Ґрунтуючись на історичних даних, зібраних у період з 1816 по 2015 рр. і оброблених алгоритмами машинного навчання, дослідники створили статистичну модель, яку система використовує для пошуку закономірностей між характеристиками справи і вердиктом суду. Зараз за допомогою цієї моделі ШІ правильно пророкує результат 70,2% справ з 28 тисяч, а рішення окремих суддів система передбачила вірно в 71,9% випадків з 240 тисяч. Для порівняння, експерти-юристи вірно пророкують рішення Верховного суду тільки в 66% випадків. Стаття з описом алгоритму опублікована в журналі PLOS ONE.
Досягнення американських вчених поступається роботі їхніх колег з Університетського коледжу Лондона: минулого року вони навчили ШІ пророкувати рішення Європейського суду з прав людини з 79% точністю.
Торік у компанії IBM на базі суперкомп'ютера Watson створили штучний інтелект, здатний розпізнавати природну мову і відповідати на питання юридичного характеру. Міжнародна юридична фірма Baker & Hostetler купила права на використання ШІ і довірила йому спілкування зі своїми клієнтами - пошук аналогічних запитів у базі даних, аналіз відповідних правових норм і підбір рекомендацій.