Китайський чотирилапий робот переніс на спині 85 кілограмів

Китайський чотирилапий робот переніс на спині 85 кілограмів

Китайська компанія DeepRobotics продемонструвала можливості чотирилапого робота Jueying X20 з перенесення вантажу. Інженери плавно збільшували масу і показали, що він може йти навіть коли на ньому лежить вантаж у 85 кілограм.

Собака з'їв протокол

Собака з'їв протокол

У 2015 році «Колаборація за відкриту науку» (Center for Open Science, COS) відзвітувала про те, що змогла відтворити тільки 39 результатів зі 100 психологічних статей. Тепер вийшов їхній звіт про стан справ в онкобіології, і в ньому майже ті ж цифри: вдалося відтворити лише 46 відсотків результатів. Чи означає це, що у таких різних, здавалося б, психології та біології загальні труднощі? Чи кожна з цих областей нещаслива по-своєму? А може бути, це проблеми науки взагалі?

Австралійські підводні човни модернізують за типом шведських

Австралійські підводні човни модернізують за типом шведських

Шведська компанія Saab запропонувала міністерству оборони Австралії провести середньострокову модернізацію дизель-електричних підводних човнів типу «Коллінз» за типом шведських субмарин «Готланд». Як повідомляє Defense News, модернізація австралійських підводних човнів може знадобитися для продовження їхніх термінів служби до 2030 року, коли на озброєння ВМС Австралії почнуть надходити нові субмарини проекту SEA 1000.

Друкуючий щебенем 3D-принтер став скульптором

Друкуючий щебенем 3D-принтер став скульптором

Група дослідників з архітектурного бюро Gramazio Kohler Research, Швейцарської вищої технічної школи Цюріха і Массачусетського технологічного інституту за допомогою імпровізованого 3D-принтера створили з бетонного щебеню чотириметрову скульптуру. Скульптура виставлена в рамках архітектурної бієнале в Чикаго, повідомляє портал 3DPrint.com.

Програму з відкритим кодом навчили розпізнавати людину по десятку фотографій

Програму з відкритим кодом навчили розпізнавати людину по десятку фотографій

Дослідники з Університету Карнегі - Меллона на базі дослідження по Google розробили проект з відкритим вихідним кодом, здатний розпізнавати людей після тренування на невеликій кількості фотографій. Демонстраційне відео опубліковано на YouTube, вихідний код доступний у репозиторії GitHub.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND