Американські вчені розробили і протестували модель машинного навчання для розпізнавання характеристик кристалічної структури зразків (тип решітки Браве і кристалографічну групу) за зображеннями дифракційних картин, отриманих методом дифракції відображених електронів. Обидві з використаних нейромереж виявилися здатними точно (більше 90 відсотків) визначати ці параметри. Результати дослідження опубліковані в журналі.
COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND