Британські дослідники на чолі з Ендрю Сімпсоном (Andrew Simpson) з Університету Суррея створили штучну нейронну мережу, що вичленовує голос зі сторонніх шумів. Це завдання є першим кроком до вирішення проблеми так званого «ефекту вечірки». Препринт роботи доступний на arXiv.org.Хорошо відомо, що людський слух у багатьох відношеннях перевершує штучні аналоги. Так, наприклад, існує «ефект вечірники», здатність вичленувати голос цікавого нам співрозмовника навіть коли він накладається на гучну музику і розмови безлічі сторонніх людей. У рамках роботи дослідники використовували півсотні музичних композицій як у вигляді цілих творів, так і розбитими на окремі треки. Всі матеріали були нарізані на відрізки довжиною в 20 секунд. Потім ці відрізки перетворили на спектрограми (діаграми, що показують зміни щільності потужності сигналу), і ввели їх в базу даних для спеціально створеної машинної нейронної мережі.
COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND