Дослідницька лабораторія Армії США зайнялася розробкою системи, яка в перспективі допоможе військовим аналітикам швидше переглядати зображення і відеозаписи. Згідно з повідомленням військових, перспективна система буде використовувати мозкові хвилі аналітика для сортування зображень і виділення серед них важливих. В даний час лабораторія займається розробкою алгоритму, який буде одночасно враховувати напрямок погляду військового і аналізувати його нейронні реакції у відповідь на ту чи іншу картинку.
Система складається з комп'ютера і електроенцефалографа. Зараз розроблений вченими алгоритм здатний визначати зображення, що становлять інтерес для аналітика. Під час одного з експериментів бійцю показували набір картинок, розділених на п'ять основних категорій: човни, панди, полуниця, метелики і люстри. Солдата попросили лише рахувати зображення з тієї категорії, яка йому цікава. Самі картинки змінювалися щосекунди. За підсумками експерименту алгоритм визначив, що бійця зацікавила категорія човнів.
Зараз дослідники відпрацьовують алгоритм на складних зображеннях високої роздільної здатності. Їх розбивають не кілька картинок, які послідовно показують бійцям. Завдання добровольців, які беруть участь в експерименті, - зорово знаходити на фотографіях важливі об'єкти, наприклад, злітно-посадкові смуги або автомобілі. Одночасно проводиться аналіз мозкових хвиль для виявлення нейронних реакцій, що виникають, коли боєць дізнається який-небудь об'єкт або перемикає на нього увагу.
Сьогодні військовим аналітикам доводиться аналізувати колосальні обсяги даних: від фотографій до багатогодинних записів з безпілотних літальних апаратів. При виявленні важливих об'єктів бійці повинні позначати їх на зображеннях, а потім розподіляти зазначені фотографії за категоріями. У перспективі нова система дозволить аналітикам лише уважно переглядати зображення, а їх категоризацією, як і позначкою важливих об'єктів, буде займатися комп'ютер на основі мозкових хвиль.
У міру розробки алгоритму дослідникам необхідно вирішити проблему шуму, що записується електроенцефалографом. Наприклад, якщо боєць стискає щелепи, в записі мозкових хвиль з'являється шум, і алгоритму стає складніше виявляти нейронні реакції впізнавання. У запис вноситься шум і в тому випадку, якщо аналітик переглядає зображення і одночасно слухає запис переговорів.
Для поліпшення роботи алгоритму вчені мають намір враховувати і напрямок погляду аналітика. Саме дані про напрямок погляду будуть використовуватися перспективною системою для позначки важливих об'єктів на великому зображенні. Це дозволить відмовитися від його нарізки на невеликі фрагменти. Попередня версія алгоритму вже існує. Під час її випробування боєць грав у нескладну комп'ютерну гру, в якій треба було прибирати кульки певного кольору, наводячи на них приціл. Наведення здійснювалося за напрямом погляду.