Алгоритми можуть допомогти нам у всьому, від вибору музики до пошуку найдешевших квитків в Інтернеті. Нове дослідження виявляє один з переломних моментів, який змушує нас більше довіряти думці комп'ютера, а не людини.
Нові дані пропонують цікавий погляд на те, наскільки ми готові дозволити алгоритмам приймати рішення за нас - і як вони можуть спростити наше життя і полегшити його, навіть якщо це забирає у людства деяку автономію
«Схоже, що існує схильність все більше покладатися на алгоритми в міру ускладнення завдання, і цей ефект сильніший, ніж схильність покладатися на поради інших людей», - говорить аспірант з інформаційних систем управління Ерік Богерт з Університету Джорджії.
В експериментах за участю 1500 осіб добровольцям показували фотографії і просили підрахувати на них кількість людей. Вони також могли приймати припущення від комп'ютерного алгоритму і вибирати з усереднених припущень інших людей.
У міру того як розмір натовпу на зображеннях збільшувався - і, отже, завдання ставало все важче - добровольці стали все більше і більше покладатися на комп'ютерні оцінки. Кількість людей на зображеннях варіювалася від 15 до 5 000 осіб.
Дослідники кажуть, що в даному випадку нас може схилити до алгоритмів почасти те, що це вправа на рахунок, з яким комп'ютери повинні справлятися дуже добре. Це також тест, в якому явно є правильна або неправильна відповідь - а в тестах машина зазвичай куди краще людини.
«Це завдання, в якому люди вважають, що комп'ютер буде краще їх, навіть якщо алгоритм може бути упереджений і визначає людей гірше, ніж наші власні очі», - пояснив Аарон Шектер, дослідник інформаційних систем з Університету Джорджії.
Дослідники прагнуть підкреслити, що наше сприйняття того, наскільки точним буде алгоритм, дуже важливо - частково тому, що ми часто втрачаємо з уваги ті, що лежать в основі системи упередження і дискримінацію в результатах, які надає нам штучний інтелект.
«Одна з поширених проблем при роботі зі штучним інтелектом - це коли він використовується для видачі кредитів або їх затвердження», - зауважив Шектер. "Хоча це суб'єктивне рішення, в ньому багато цифр, таких як показники доходу і кредитний рейтинг, тому люди вважають, що це хороша робота для алгоритму. Але ми знаємо, що залежність від машин веде до дискримінаційної практики в багатьох випадках через соціальні фактори, які система просто не бере до уваги ".
І важливість цих комп'ютерних рішень у найближчі роки буде тільки зростати. Ми вже покладаємося на них, щоб відсортувати цифрові фотографії, встановити ціни на товари в Інтернеті і навіть передбачити, чим закінчаться телешоу.
Наступним кроком для команди, що стоїть за цим дослідженням, є аналіз того, наскільки ми довіряємо алгоритмам, коли мова йде про творчі завдання і винесення моральних суджень, від генерації художнього тексту до встановлення розміру застави для ув'язнених.