Європейські біологи розробили новий метод розрізнення птахів одного виду.
Ідентифікація окремих особин є одним із ключових елементів вивчення тварин, особливо тих, що перебувають у дикій природі. Досі для цього застосовується традиційний метод маркування різними мітками, хоча в якості самих міток зараз вже часто використовують, наприклад, RFID-чіпи. Однак збір даних при такій методиці в будь-якому випадку залишається досить трудовитратним і забирає багато часу. Тому група вчених з Франції, Португалії та Німеччини під керівництвом Андре Ферейри з Університету Монпельє вирішила полегшити життя собі і колегам, використавши останні досягнення комп'ютерних технологій.
Для початку вони розробили технологію отримання фотографій окремих птахів з різних ракурсів. Для цього була використана годівниця, оснащена RFID-антеною, комп'ютер Raspberry Pi і Pi-камери. Причому процес, включаючи відбір отриманих зображень, був практично повністю автоматизований. Потім за допомогою цих фотографій, кожна з яких мала мітку, що ідентифікує конкретну птицю, була навчена нейронна мережа. У результаті ШІ навчився розрізнити птахів за малюнком на їхнє оперення - тобто робити те, що людина зробити не може. Причому він зміг ідентифікувати навіть нових птахів, зображення яких не були використані під час навчання, хоча і з більш низькою точністю.
Новий метод був успішно випробуваний на популяціях трьох видів птахів - громадських ткачах, великих синицях і зебрових амадинах. Розробники впевнені, що він не тільки спрощує ідентифікацію птахів, але також демонструє широкі перспективи використання ШІ в дослідженнях, і в зв'язку з цим сподіваються, що їх робота мотивує біологів, які вивчають інші види, на експерименти з нейронними мережами.