Переміщення в метро навчилися відстежувати по акселерометрам смартфонів

Переміщення в метро навчилися відстежувати по акселерометрам смартфонів

Китайські вчені створили додаток, за допомогою якого можна відстежити переміщення користувача в метро за даними акселерометра. Автори використовували машинне навчання для того, щоб класифікувати показання датчиків за відповідними їм інтервалами між станціями. У тестовому експерименті в метро китайського міста Нанкін точність визначення маршруту з «сирих» даних склала близько 90 відсотків. Препринт роботи викладено на сайті.

Пройдіть на просвічування

Пройдіть на просвічування

NASA опублікувало шість мультиволнових зображень об'єктів глибокого космосу, створених на основі спостережень великих космічних обсерваторій. Редакція пропонує вам відчути, наскільки більше ми здатні дізнатися про Всесвіт, вдивляючись у далекі туманності і галактики за допомогою не одного, а цілих плеяд телескопів, кожен з яких дозволяє побачити те, що раніше було приховано від людських очей.

Кольоровий вигляд

Кольоровий вигляд

Гриби і рослини відносяться до різних царств - навіть далека від біології людина навряд чи сплутає опінок з піоном або мьогор з ромашкою. Однак часом нам зустрічаються організми, дивлячись на які не відразу здогадаєшся, що перед тобою: гриб або квітка. Більше того, іноді гриби навмисно прикидаються квітками - і навпаки. Подивіться на фотографії і спробуйте вгадати, що зображено на кожній з них: гриб, квітка чи щось третє?

Наскрізь бачу

Наскрізь бачу

Роздивляння старих фотографій часто обертається оптичним обманом: батьки в тому ж віці, що і ми, нам часто здаються старшими, а Кіану Рівз, навпаки, виглядає вічно молодим. Чи варто вірити своїм очам і чи завжди за молодою зовнішністю ховаються такі ж молоді нутрощі? Розповідаємо, що про це думає наука про старіння, і пояснюємо, яку користь може принести нейромережа, навчена на життєвій мудрості.

У Google навчилися робити таймлапси з туристичних знімків

У Google навчилися робити таймлапси з туристичних знімків

Спільна розробка програмістів з Університету Вашингтона і компанії Google дозволить створювати таймлапс-відео (уповільненої зйомки) на основі фотографій, зроблених туристами. Опис алгоритму, створеного авторами, буде представлено на конференції SIGGRAPH 2015, а повний текст вже доступний на сайті (PDF).

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND