Китайські фізики застосували методи машинного навчання для прогнозування успіху експериментів зі зростання монокристалів на основі обраних умов. Точність алгоритму сягнула 81 відсотка, тоді як самі вчені, на чиїх даних система навчалася, правильно підбирали умови лише в 36 відсотках випадків. Застосування такої системи дозволить економити ресурси і час дослідників, пишуть автори в журналі.
COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND