Американські та канадські дослідники розробили нейросетевий фреймворк, що дозволяє віртуальним персонажам навчатися складним рухам безпосередньо з відеороликів, де ці рухи виконують люди. Спочатку алгоритм розмічає на кожному кадрі відео елементи людського тіла, потім узгодить дані з сусідніх кадрів, а після цього передає дані нейромережі, яка намагається повторити рух за допомогою навчання з підкріпленням. Стаття з описом розробки буде представлена на конференції SIGGRAPH Asia 2018.
COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND